Bei der Produktion von Lithium-Ionen-Batterien ist die Prüfung von Anoden- und Kathodenfolien entscheidend für Qualität und Effizienz. Zu den Herausforderungen gehört die Erkennung von Defekten in Hochgeschwindigkeits- und hochauflösenden Einstellungen. Die Implementierung der Chromasens Line Scan Vision Platform (LVP) mit Deep Learning verbessert die Qualitätskontrolle. Sie umfasst die Erfassung hochauflösender Bilder, die Python-basierte Vorverarbeitung, die Erstellung von Datensätzen und die Erkennung von Anomalien mithilfe von maschinellen Lernmethoden wie Autoencodern und CNNs mit TensorFlow und Keras.

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